一、实验目的：熟悉边缘检测的基本方法

二、实验内容：以chairgray.jpg图像为例，分别采用sobel、prewitt、roberts和

log对该图像及其加上噪声后的图像进行边缘检测。用到的matlab函数为edge,imnoise。

1 a=imread('D:/picture/ZiXia.jpg'); 2 a=rgb2gray(a); 3 figure('name','图像分割'); 4 subplot(2,5,1) 5 imshow(a); 6 bw1=edge(a,'sobel'); 7 bw2=edge(a,'prewitt'); 8 bw3=edge(a,'roberts'); 9 bw4=edge(a,'log');10 subplot(2,5,2),imshow(bw1);11 xlabel('sobel');12 subplot(2,5,3),imshow(bw2);13 xlabel('prewitt');14 subplot(2,5,4),imshow(bw3);15 xlabel('roberts');16 subplot(2,5,5),imshow(bw4);17 xlabel('log');18 a=imnoise(a,'gaussian',0.02);19 subplot(2,5,6)20 imshow(a);21 bw1=edge(a,'sobel');22 bw2=edge(a,'prewitt');23 bw3=edge(a,'roberts');24 bw4=edge(a,'log');25 subplot(2,5,7),imshow(bw1);26 xlabel('sobel');27 subplot(2,5,8),imshow(bw2);28 xlabel('prewitt');29 subplot(2,5,9),imshow(bw3);30 xlabel('roberts');31 subplot(2,5,10),imshow(bw4);32 xlabel('log');

 

 

可以得知噪声对边缘检测的结果会产生一定的影响

edge函数介绍

BW = edge(I)采用灰度或一个二值化图像I作为它的输入，并返回一个与I相同大小的二值化图像BW，在函数检测到边缘的地方为1，其他地方为0。BW = edge(I,'sobel') 自动选择阈值用Sobel算子进行边缘检测。BW = edge(I,'sobel',thresh) 根据所指定的敏感度阈值thresh，用Sobel算子进行边缘检测，它忽略了所有小于阈值的边缘。当thresh为空时，自动选择阈值。BW = edge(I,'sobel',thresh,direction) 根据所指定的敏感度阈值thresh，在所指定的方向direction上，用Sobel 算子进行边缘检测。Direction可取的字符串值为horizontal(水平方向)、vertical(垂直方向)或both(两个方向)。[BW,thresh] = edge(I,'sobel',...) 返回阈值BW = edge(I,'prewitt') 自动选择阈值用prewitt算子进行边缘检测。BW = edge(I,'prewitt',thresh) 根据所指定的敏感度阈值thresh，用prewitt算子进行边缘检测，它忽略了所有小于阈值的边缘。当thresh为空时，自动选择阈值。BW = edge(I,'prewitt',thresh,direction) 根据所指定的敏感度阈值thresh，在所指定的方向direction上，用prewitt算子进行边缘检测。Direction可取的字符串值为horizontal(水平方向)、vertical(垂直方向)或both(两个方向)默认方向为both。[BW,thresh] = edge(I,'prewitt',...) 返回阈值BW = edge(I,'roberts') 自动选择阈值用roberts算子进行边缘检测。BW = edge(I,'roberts',thresh) 根据所指定的敏感度阈值thresh，用Roberts算子进行边缘检测，它忽略了所有小于阈值的边缘。当thresh为空时，自动选择阈值。 Matlab中文论坛[BW,thresh] = edge(I,'roberts',...) 返回阈值BW = edge(I,'log') 自动选择阈值用LOG算子进行边缘检测。